sorodni izrazi in sinonimi v sodobni slovenščini, hrvaščini in srbščini
Podobnost besed in fraz med rezultati je odvisna od tega, kolikokrat se beseda
ali fraza pojavi v podobnem stavčnem kontekstu kot "segmentacijskih mask".
Podobni izrazi in sinonimi za
Kliknite za poizvedbo
Širši sorodni izrazi
Izrazi, ki navajajo segmentacijskih mask med svojimi sorodnimi izrazi, a jih seznam zgoraj ne doseže. Njihova podobnost je nižja od podobnosti zadnjega izraza nad njimi.
Primeri iz korpusa
Korpus Common Crawl
Common Crawl je korpus spletnih strani
Značilnice so pridobljene neposredno iz robov segmentacijskih mask učnih slik.
Začeli smo z enostavnim pristopom asociacije zaporednih detekcij celic iz segmentacijskih mask.
Zaradi načina napovedovanja segmentacijskih mask lahko pridobljene maske vsebujejo območja, kjer se prekrivajo z masko druge kategorije.
Z neposrednim zapisom segmentacijskih mask smo se izognili vsem težavam zapisa s segmentacijskimi mnogokotniki.
V tem poglavju predstavimo rezultate nad izbranimi primeri segmentacijskih mask ter skeletnih in globinskih predstavitev.
V ta namen smo implementirali morfološko filtriranje segmentacijskih mask.
V splošnem je tako število anotiranih segmentacijskih mask visoko.
V levi polovici tabele vidimo rezultate primerjanja segmentacijskih mask, v desni polovici pa rezultate primerjave očrtanih pravokotnikov.
V kontekstu našega dela bi tvorjenje premajhnih segmentacijskih mask lahko pomenilo izgubo koristnih informacij.
To bi lahko dosegli s primerjavo napovedanih segmentacijskih mask v dveh zaporednih slikah.
Ta pretvorba je vključevala normalizacijo koordinat okvirjev, kodiranje razredov objektov in povezovanje segmentacijskih mask z ustreznimi barvnimi mapami.
SAM bo za vsako pozivno točko napovedal vsaj eno veljavno segmentacijsko masko, poskrbel pa bo tudi za obdelavo potencialnih prekrivanj segmentacijskih mask.
Rešitev smo našli v neposredni implementaciji segmentacijskih mask, ki jih stisnemo z metodo kodiranja zaporedij enakih znakov.
Problem napovedanih segmentacijskih mask z opisano avtomatsko segmentacijo je tudi v tem, da napovedane maske celotne vhodne slike ne pokrijejo vedno.
Pri slikah, ki niso stoodstotno pokrite z anotiranimi maskami, manjkajo predvsem anotacije segmentacijskih mask za neštevna območja.
Pri shranjevanju podatkov torej shranimo tudi učno množico slik in segmentacijskih mask.
Prekrivanje objektov vpliva na kompleksnost segmentacijskih mask (levo), kar predstavlja težavo pri tvorjenju segmentacijskih mnogokotnikov (desno). . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
Prekrivajoče se regije združujemo tako, da za končno segmentacijsko masko celotne slike vzamemo maksimalno vrednost posameznih pikslov segmentacijskih mask prekrivajočih se regij.
Posodablja se le zaključni del modela, ki je odgovoren za generiranje segmentacijskih mask iz pridobljenih značilk.
Posledično se pri upodabljanju segmentacijskih mask transparentne objekte obravnava na enak način kot netransparentne.